點膠機給制造業(yè)帶來顛覆性的變革
? ?科技進步不斷推動人類生產力的提升，從傳統(tǒng)的手工制造到自動化、網絡化和智能化的生產。今天新一代信息技術帶來了許多變化，人工智能逐漸應用到工業(yè)制造等多個領域中去，并驅動了巨大的經濟價值。傳統(tǒng)制造業(yè)依賴于廉價的勞動力，通過大批量生產的方式獲取更高的回報。然而，今天的市場變得越來越多樣化，消費者的需求在不斷變化，要求工廠有快速生產出不同型號產品的能力。自動化和機器換人解決了勞動力不足的問題，但想要滿足今天小批量、多樣化的生產要求還是達不到。實現(xiàn)更高效率的生產需要通過工業(yè)物聯(lián)網、大數(shù)據分析和人工智能等多項技術整合。
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? ?在過去的生產系統(tǒng)中，自動點膠機設備維護人員通常等點膠機出現(xiàn)故障后才知道維修，而無法提前預知點膠機設備的停機時間。對于點膠機的日常維護，大多數(shù)工廠采用定期保養(yǎng)的方式來來降低點膠機設備的故障率，但這種做法準確性較低，即使是有著豐富經驗的工程師，也是通過猜測的方式來判斷設備可能存在的問題。
? 隨著工業(yè)物聯(lián)網的推廣應用，對自動點膠機的維護也有了新的定義，預測性維護給現(xiàn)代工廠帶來極大的便利。給點膠機設備裝上許多的傳感器，通過實時監(jiān)控機器的運行狀態(tài)，提前預判機器可能出現(xiàn)的故障問題。而機器學習算法在這里起著重要的作用，它可以幫助管理者及早發(fā)現(xiàn)機器的問題。
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